「機械学習」って、結局なにをしているのか？

最近よく耳にする 「機械学習」。
AI、データ分析、DXの話題と一緒に登場することが多いものの──

回帰分析？
ロジスティック回帰？
サポートベクターマシン？
ディープラーニング？
教師あり？教師なし？

調べれば調べるほど、「用語は増えるのに、全体像がまったく見えない…」
そんな経験はありませんか？

本セミナーは、そんな“機械学習の迷子状態”から抜け出すための超・やさしい機械学習入門セミナーです。

このセミナーの特徴

難しい数式や理論説明はしません
プログラミング経験は一切不要
PythonやRがわからなくてもOK
「細かく覚える」よりも「全体をつかむ」ことを重視

機械学習を「専門家だけのもの」から「イメージできる技術」へ変えることを目的にしています。

このセミナーで学べること

そもそも機械学習とは何なのか？
よく聞く代表的な手法は「何が違うのか？」
それぞれの手法は「どんな場面で使われるのか？」
機械学習で できること と できないこと
これから学ぶなら、どんな順番がよいのか？

「回帰」「分類」「クラスタリング」などの考え方をざっくり・比較しながら整理していきます。

こんな方におすすめ

機械学習に興味はあるけど、何から始めればいいかわからない
用語を調べて挫折した経験がある
文系だけど、AIや機械学習の話についていけるようになりたい
プログラミングはできないが、機械学習の考え方は理解したい
勉強を始める前に「全体像」をつかんでおきたい

文系・理系は問いません。
「はじめの一歩」を探している方にぴったりの内容です。

いきなり数式やプログラミングに進む前に、「機械学習とは何か」を理解して、機械学習を
「なんとなく難しそう」
から
「なるほど、そういうことか！」へ。
ぜひお気軽にご参加ください。

対象者

・文系/理系問わず機械学習に興味のある方
・機械学習をどのような勉強をしたら良いか検討している方
・プログラムはできないものの機械学習を実践したい方
・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です

セミナー概要

・機械学習とは何かを理解する
・代表的な手法について大まかに理解する
・代表的な手法を比較して考える
・機械学習でできる事を理解する
※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります

受講にあたっての準備物

筆記用具（ペン、ノートなど）
・本セミナーでは受講者はPCは使用しません。
・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。

講師紹介

岡崎 凌（おかざき　りょう）

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。

・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください
・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載しております

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
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