新機能 2026年11月4日より「イベント主催者向け有料プラン」の提供を開始しました。あわせて、無料でご利用いただけるグループメッセージの送信数の上限と、プランに応じたAPI利用のレート制限を設けました。 多くのグループではこれらの制限による影響なく、引き続きご利用いただける見込みです。イベント主催者向け有料プランの詳細はプレスリリースをご覧ください。

お知らせ 11/6(金)開催「TechLead Conference 2026 Autumn powered by connpass」にconnpassが特別協力します。詳細はイベント参加ページをご覧ください

11月

26

【無料】AI時代のデータサイエンス学習ロードマップ-統計検定?G検定?資格と実務、何から始める?

これから必要になるスキル領域を整理し、自分に合ったスキル習得の進め方を見つける入門ガイドセミナー

主催 : WAKARA.CO

【無料】AI時代のデータサイエンス学習ロードマップ-統計検定?G検定?資格と実務、何から始める?
ハッシュタグ :#Python

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募集内容

無料チケット

無料

先着順
0/10人

開催日時
2026/11/26(木) 19:00 ~ 20:00
募集期間

2026/10/23(金) 16:49 〜
2026/11/26(木) 20:00まで

会場

オンライン(Zoom)

オンライン

出席登録
(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

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参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

統計、Python、生成AI、資格……今の自分に本当に必要なものは?

「統計やPython、あるいはAI、何から手をつければいい?」
「資格と実務、どちらを優先すべき?」

そんな疑問を抱えながら、独学の難しさを感じていませんか。
また、この分野の数多くある資格の多さと学習範囲の広さに、何から手を付けるべきか迷っていませんか。

データ分析の世界は多岐にわたりますが、大切なのは「学ぶ順番」を整理することです。
本セミナーでは、初学者がまず手に入れるべき「知識の地図」を提示します。

データ分析の本質は、ツールの操作そのものではなく、数字の背景にある仕組みを論理的に紐解き、判断の筋道を立てることにあります。
AIが分析の一部を担う現代だからこそ、人間が理解しておくべき基礎と、実務で効くスキルの全体像を整理しましょう。
今の自分の現在地を確認し、目指すべき地点を定めることで、自信を持って次の一歩を踏み出すための講座です。

セミナー概要

データ分析スキルの習得やさらなるスキルアップに興味がある方に向けた、データサイエンスの全体像を60分で見渡せる全1回完結のセミナーです。幅広い分析分野と数多くの資格をわかりやすく整理し、実務で成果を出すために必要な知識を体系立ててお伝えします。講義では自分の現在地をしっかり把握したうえで、目的に合った最適なステップをご紹介します。データ分析に興味はあるけれど、どこから手をつければいいか迷っている方が、受講後すぐにご自身の学習計画を立てられる「知識の地図」をお届けします。

よくあるお悩み

・統計検定、データサイエンス検定、G検定など資格が多すぎて優先順位がわからない
・統計、Python、機械学習の違いが実務レベルで整理できていない
・何から始めればいいのか具体的な学習順序がわからず止まっている
・本や動画を見てみたが、全体のつながりが見えない

研修・講座のゴール

・データ分析の全体像と各分野の関係性を理解する
・自分の現在地と、次に目指すべきレベルを特定する
・生成AI時代に必要なスキルと基礎知識の切り分けができる
・迷いなく学習を開始できる具体的なロードマップを得る

監修・講師のこだわりポイント

データ分析の学習は、つい専門用語や手法の暗記に偏りがちですが、本セミナーでは実務で再現できる「学びの順序」を大切にしています。さまざまな資格やスキルのつながりを見える化し、自分の現在地と目指すゴールを見定めるための「基準」をお伝えすることに力を入れています。AIが分析を担う時代だからこそ、結果を正しく読み解き、次のアクションにつなげるための本質的な考え方の大切さをお届けします。

セミナー内容

・データ分析の全体像
・データサイエンス分野の資格取得に必要な到達レベルと、実務との関連性
・資格学習と実務活用、どちらから優先すべきか?
・生成AI時代に「人間」が理解しておくべきこと
・これから学び始める人が迷わないための学習ロードマップ

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

受講にあたっての準備物

◎PC
◎Googleアカウント
・(Python言語による演習をGoogle Colaboratoryで行うため)
※取得方法の動画はこちら
https://youtu.be/oM-2S2sBxfI
※新規アカウント取得はこちらのサイトよりご登録ください。
https://www.google.com/intl/ja/account/about/

講師紹介

岡崎 凌(おかざき りょう)

岡崎凌

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって(必ずご確認ください)

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。

・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください
・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載しております

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内(メールや電話によるセミナーのご案内など)

※詳しくはこちらをご参照ください。 https://wakara.co.jp/privacy

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フィード

WAKARA.CO

WAKARA.CO さんが 【無料】AI時代のデータサイエンス学習ロードマップ-統計検定?G検定?資格と実務、何から始める? を公開しました。

2026/10/23 16:49

【無料】AI時代のデータサイエンス学習ロードマップ-統計検定?G検定?資格と実務、何から始める? を公開しました!

グループ

だれでもデータサイエンス

2030年にデータサイエンティストが59万人不足するのを補うために

イベント数 623回

メンバー数 1058人

開催前

2026/11/26(木)

19:00
〜 20:00

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募集期間
2026/10/23(金) 16:49 〜
2026/11/26(木) 20:00

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会場

オンライン(Zoom)

オンライン

オンライン(Zoom)

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