無人運転、自動音声チャットボット、機械翻訳…。近年テレビやニュースなどで、「AI(人工知能)」という言葉を聞かない日はありません。
オックスフォード大のマイケル・A・オズボーン准教授が、「20年後には現在存在する仕事の47%がなくなる」との予測を立てたことにより、大変な話題となりました。
画像認識や音声認識などの深層学習アルゴリズム（ディープラーニング）は医療・製造・サービス業など業種の隔たりなく世界中の企業から注目を集めており、今後の技術革新のまさに先頭に立つ存在です。
現代の社会人にとって、問題解決や意思決定にAI（人工知能）を当然のような活用するようになる時代はもうすぐそこまで来ています。

しかし、いざ勉強し始めたときにほとんどの初心者にとってAI(人工知能)は範囲が広すぎて全体像が掴みづらくなっています。
ビッグデータやデータサイエンティストなど難しい言葉ばかりが先行して、一体AIで何ができるのか、何から始めればいいのか、文系の方は統計や他の数理モデルは学ぶべきなのかなど、結局よく分からず漠然と苦手意識を持っている方も多いのではないでしょうか。

そこで、本セミナーでは、様々な実例を交えながら、AI(人工知能)とは何か、従来の統計学や機械学習とは何が同じで何が異なるのか、研究やビジネス上の業務へ活用するための学習の進め方について講義を致します。
AIについて知りたい方、これから勉強を始めたいと考えている方は、ぜひご受講ください。

セミナー概要

・AIの歴史
・AI(人工知能)とは
・AIにできること・できないこと
・AIによってできる様々な事例
・AIと統計学の繋がり
・AIを活用するために必要な知識・スキル

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

対象者

・AIにご興味がある方
・AIの全体像について知りたい方
・これからAIについて学びたい方

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

講師紹介

岡崎 凌（おかざき　りょう）

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。

・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください
・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載しております

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

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