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12月

21

【無料】機械学習超入門-回帰・分類・深層学習…MLの基本構造と活用領域について

現代の常識「機械学習」を90分で超簡潔に理解する!

主催 : WAKARA.CO

【無料】機械学習超入門-回帰・分類・深層学習…MLの基本構造と活用領域について
ハッシュタグ :#機械学習

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募集内容

無料チケット

無料

先着順
4/10

申込者
HSSKD
harukihomasayo
saskito
Youka
申込者一覧を見る
開催日時
2025/12/21(日) 16:00 ~ 17:30
募集期間

2025/10/30(木) 22:23 〜
2025/12/21(日) 17:30まで

会場

オンライン(Zoom)

オンライン

出席登録
(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

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参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか?

「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング(深層学習)」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。
そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。

対象者

・文系/理系問わず機械学習に興味のある方
・機械学習をどのような勉強をしたら良いか検討している方
・プログラムはできないものの機械学習を実践したい方
・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です

セミナー概要

・機械学習とは何かを理解する
・代表的な手法について大まかに理解する
・代表的な手法を比較して考える
・機械学習でできる事を理解する
※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります

受講にあたっての準備物

筆記用具(ペン、ノートなど)
・本セミナーでは受講者はPCは使用しません。
・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。

講師紹介

岡崎 凌(おかざき りょう)

岡崎凌

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって(必ずご確認ください)

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。

・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください
・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載しております

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内(メールや電話によるセミナーのご案内など)

※詳しくはこちらをご参照ください。 https://wakara.co.jp/privacy

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フィード

WAKARA.CO

WAKARA.CO さんが 【無料】機械学習超入門-回帰・分類・深層学習…MLの基本構造と活用領域について を公開しました。

2025/10/30 22:23

【無料】機械学習超入門-回帰・分類・深層学習…MLの基本構造と活用領域について を公開しました!

グループ

だれでもデータサイエンス

2030年にデータサイエンティストが59万人不足するのを補うために

イベント数 561回

メンバー数 1081人

終了

2025/12/21(日)

16:00
17:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2025/10/30(木) 22:23 〜
2025/12/21(日) 17:30

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会場

オンライン(Zoom)

オンライン

オンライン(Zoom)

管理者

参加者(4人)

harukihomasayo

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Youka

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saskito

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