【無料】機械学習自動化（AutoML）超入門～モデル選びも調整もおまかせ！爆速機械学習の第１歩～

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【無料】機械学習自動化（AutoML）超入門～モデル選びも調整もおまかせ！爆速機械学習の第１歩～

Python言語でできることを理解する-手を動かして学ぶPython言語のワークショップ初級編-

主催 : WAKARA.CO

ハッシュタグ：#Python

募集内容	無料チケット無料先着順 4/20人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2025/10/08(水) 20:00 ～ 21:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2025/08/24(日) 22:27 〜 2025/10/08(水) 21:30まで
会場	オンライン（Zoom）オンライン
出席登録	(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

「機械学習に興味はあるけど、難しそう…」そんなあなたに！

ネットショッピングをしていると、自分にピッタリの商品が「おすすめ」されること、ありますよね？実はこれ、機械学習の技術が使われています！ECサイトでは、ユーザーの閲覧履歴や購買データを分析して、興味を持ちそうな商品を予測し、表示しています。
また、スーパーやアパレルショップでは、過去の売上データを基に「次にどれくらい売れるか」を予測し、それをもとに在庫管理や発注を調整することで、売り切れや過剰在庫を防いでいます。これにより、無駄なコストを削減しながら、必要な商品をちょうどいいタイミングで提供できるようになります。
こうした高度な分析を支えているのが「機械学習」ですが、いざ自分で分析を使おうとすると、
・データの前処理が面倒…
・どのモデルを選べばいいか分からない…
・パラメータ調整が複雑…

などと、大変な作業を行う必要があります。
そんな皆さんにおすすめするのが「AutoML（自動機械学習）」です。

AutoMLとは機械学習の分析を行う一連の流れを自動化する技術のことです。
一般的に機械学習を使った分析を行うとなったら、
①問題・仮説の定義
②データを予測しやすいように綺麗に加工する（特徴エンジニアリング）
③色々な種類がある機械学習モデルの中から最適なモデルの選定
④精度を高めるためのパラメータ調整（パラメータチューニング）
⑤複数のモデルの性能比較
という操作を繰り返す必要があります。
例えば、１つ１つの操作を１からPython言語で書こうとすると時間も手間もかかってしまいますが（画像左）、自動化することでコーディングにかける時間を大幅に減らして同じ計算ができるようになります（画像右）。このようにより少ない手間で機械学習モデルを活用できるようにしよう、という試みがAutoMLなのです。さらに、近年注目される生成AIにプログラムをAIに書いてもらうことで、一段と自動化することができます！

手書きでコードを書くと、１つモデルを作成するだけで疲れ果ててしまうことも多いですが、機械学習自動化によって、複数のモデルを一度に作成することも簡単です。

本講座では機械学習自動化（AutoML）について、「機械学習」と「自動化」をそれぞれ理解しながら、機械学習が企業のデータ分析現場においてどのように活用されているのかについて学ぶことができます。もちろん、Python、機械学習の専門知識は不要ですのでどなたでもお気軽にご参加ください。

セミナー概要

・機械学習自動化（AutoML）とは
・AutoMLが企業で活用されている事例紹介
・機械学習モデルを活用することでできること
※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

対象者

・お仕事でデータ分析にかかわる方（マーケティング・人事・販売管理）
・機械学習に興味がある方
・業務の自動化・効率化に興味がある方
・機械学習自動化をどのようなお仕事に活用できるのか知りたい方

（数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。）

受講にあたっての準備物

◎PC

講師紹介

岡崎凌（おかざき　りょう）

岡崎凌

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。