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Apr

5

データサイエンティストがプログラミング言語Rを学ぶ理由-Rデータ分析超入門-

RとPythonはどちらを学ぶべきなのか?自分のニーズに合わせて選らぶその方法

Organizing : WAKARA.CO

データサイエンティストがプログラミング言語Rを学ぶ理由-Rデータ分析超入門-
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Start Date
2023/04/05(Wed) 19:30 ~ 21:00
Registration Period

2023/03/16(Thu) 14:36 〜
2023/04/05(Wed) 21:00まで

Location

オンライン(Zoom)

オンライン

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

なぜ、データサイエンスはRの方が楽なのか?

R言語は、データ分析やデータ処理に特化した無料で利用できるプログラミング言語で、データサイエンティストに欠かせないスキルの1つになっています。データサイエンティストもPythonも使えるけど、R言語も扱うなど両方使う方も珍しくありません。
統計学・機械学習・AI・データサイエンスと現代においては注目を集める分野においてニーズが増加しておりますが、実はR言語の基礎文法は他の言語と比較して格段に単純で、覚えやすく扱いやすい仕様になっています。

さらに分析だけでなく集計や報告書作成などの業務自動化にも一役買うことができるため、R言語を活用できることはデータに関わるビジネスを遂行する上で非常に心強いサポートになります。
どのようなイメージなのか理解いただければと思います。

セミナー概要

・R言語の特徴と他のプログラミング言語の違い
・Rでできること

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

対象者

・プログラミング言語「R」に興味がある
・データ分析に興味がある
・「Python」との違いを知りたい
・「R」を使ってみたい

講師紹介

岡崎 凌(おかざき りょう)

岡崎凌

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。

※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

用意するもの

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

ご参加にあたって(必ずご確認ください)

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。

・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください
・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載しております

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。

■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内(メールや電話によるセミナーのご案内など)

※詳しくはこちらをご参照ください。 https://wakara.co.jp/privacy

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WAKARA.CO

WAKARA.CO published データサイエンティストがプログラミング言語Rを学ぶ理由-Rデータ分析超入門-.

03/16/2023 14:37

データサイエンティストがプログラミング言語Rを学ぶ理由-Rデータ分析超入門- を公開しました!

Ended

2023/04/05(Wed)

19:30
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2023/03/16(Thu) 14:36 〜
2023/04/05(Wed) 21:00

Location

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